元宇宙进化

第495章 都是打工人

找到了魏家研究的bug所在,楚飞露出一抹灿烂的微笑,但并没有就此停下脚步,而是需要仔细论证。

科学研究,不能光有‘我寻思之力’,那是不够的。

其实很多时候,科学家多少都有点直觉,隐约知道问题所在,但因为无法锁定具体细节、或者找到不到解决办法、或者行不到替代理论等,就不得不放任继续存在。

这种情况其实是普遍存在的。

所以,楚飞找到了问题所在,并不是终点。甚至可以说,楚飞现在才终于站到了复杂算法的,才算开始入门。

但在整理这个bug的问题之前,楚飞还抽空整理了一下自己解压宇宙脑的数据等,这是昨天就说好了的。

科学研究,仅仅只有理论是远远不够的,必须有详实的数据才行。

理论就好像是骨架,但根据骨架还原出来的东西,和实际情况可能天差地远,甚至可能压根不是同一个物种。

比如各种“古生物复原图”,就说斗牛犬骨骼吧,能在这个基础上建立出凶狠魔兽的图象,而且保证每一个数据都合理,符合科学论证。

所以,魏巍崖需要楚飞亲自感受过的数据,来完善宇宙脑和功法解压后的情况,尤其是楚飞修行中所面临的问题、当时的解决办法等。

好在这些数据楚飞都很熟悉,哪怕当时疏忽了,站在如今的高度上回望,也能将当时的数据补出来。甚至回望的话,数据也许更加精确。

整理数据只用了半个小时,之后楚飞继续研究复杂算法的问题。

一直等到中午过后,楚飞吃完午餐,回来的路上才遇到一个研究人员打着哈欠向研究中心走来。

看到楚飞后,这人打了个更大的哈欠,懒洋洋的说了一声“早啊”,就施施然从楚飞旁边路过,来到自己的工位上,先趴在桌子上睡了一会。

楚飞:……

早吗?抬头看看头顶火热的大太阳,刚好看到兰文川走来,也问了一声“早”。

兰文川看了一眼楚飞,微微皱眉,“年轻人不要这么懒。”

楚飞:……

再次看了看天空的太阳,大眼瞪小眼。

半个小时后,魏巍崖才走来,但是老人家手里竟然拿着一根糖葫芦,吃的正香。

我是不是来错地方了?

魏巍崖看着楚飞站在门口发呆,点点头,就进去了。

楚飞赶紧开口:“前辈,昨天说的数据我已经整理好了,就放在虚拟空间,我用的那台虚拟舱的账号中。”

魏巍崖停下脚步,语气有些小小的激动:“都整理完毕了?”

“应该不会有遗漏了。不过数据或许会有些…嗯…杂乱。我是严格按照我修行过程整理的,这样过程会更全面些。但整个过程总是有各种各样的问题。”

魏巍崖点点头,继续前行,还吃了一颗糖葫芦。作为一个精英的研究人员,不怕楚飞在数据上做手脚,他可以检查出来。

楚飞又开口:“前辈,我昨晚看完了所有的复杂算法的基础资料,发现一个可能的bug,但不是很确定。”

魏巍崖停下脚步,认真看了一眼楚飞,一脸怀疑:“你一晚上看完了所有的资料?三千册正式的研究资料,十万本笔记?”

“是!”楚飞回答的斩钉截铁。

为了尽快接触复杂算法的核心,楚飞不得不暴露一点秘密。

想要加入魏巍崖的研究团队,可不是走后门就行了的。

科研最重要的是研究能力,若研究能力不过关,只怕魏巍崖连睁眼看的兴趣都没有。昨天的经历就是最好的证明。

不过魏巍崖作为一个老科学家,还是很严谨的,不废话,直接问楚飞几个问题,一个比一个刁钻。楚飞对答如流。

这一次,魏巍崖看向楚飞的眼神就震惊了,“这么强大的学习能力?”

楚飞嘿嘿一笑不说话。

“怪不得年纪轻轻就有这样的修为,更有这么多成就。学习能力啊!”说到最后,魏巍崖也忍不住发出感慨。

大数据修行最重要的就是知识,而知识需要学习才能掌握。

换句话说,学习能力,就是大数据修行的“资质”!

在魏巍崖感慨的声音中,楚飞也叹了一声,“前辈可知道我当初的学习环境?”

“早就知道了,情报里都说的一清二楚。曙光学院,鞭子教育。

不过我现在大概明白了,那个曙光学院、还有那个吴庸,根本就不是培养什么精英的,他其实是在寻找一个学习上的天才。

用鞭子压榨的方法,可以尽可能压榨学习能力,进而让真正有学习能力的人的天性激活,脱颖而出。

很残酷的做法。但确实有效。

如此,你也算是万里挑一了。”

楚飞苦笑一下,没说什么。实际就是这样。

但话说回来,若没有吴庸,自己也不会有今天。就算有智慧树种子,也得有地方学习才行。而当时的曙光学院,确实是最好的选择。

哪怕现在智慧树种子的主要发力方向,依旧是学习、而这需要大量的知识。

魏巍崖开口了,态度很郑重:“过来坐,你说说发现的问题。”

周围的研究员们都竖起了耳朵聆听。

楚飞坐下,认真的说道:“我怀疑的bug是一个典型的三合星问题。”

不想楚飞话刚出口,魏巍崖就叹了一口气,“竟然被你发现了这个。”

楚飞先是讶然,随后恍然,“前辈早就知道这个问题了?”

魏巍崖啧了一声,“先说说你的看法、想法、甚至是解决办法。”

楚飞点点头,开始解释起来:“先说整个复杂算法的重要核心、也就是最底层的逻辑,就是:运动!

这是一个动态的模型,相比于静态模型来说,具有先天的优势,维度天然就高一点。

但动态模型也有一个更大的问题,就是精度。

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