李亚林的话，让ai陷入长达一分钟的沉默。</p>
一分钟后，它忽然开口回答道：“我已经整理学习了所有犯罪心理学相关书籍，以及世界各地经典刑事案例，从现在起，在此次事件中，我会将犯罪心理视作影响因子，影响指数50%。”</p>
接着，ai又道：“基于新的影响因子排序，那目标企业应该是七家企业里，最不可能瞒报产能、偷税漏税的，可是，如果是基于这个逻辑，那他们额外增加了几千人的耗电量，纸面的单位耗电量必然增加，这样一来，ks石油又成了嫌疑最大的一家，而ks石油因为单位耗电量高而嫌疑最大，又很有可能是瞒报产量产生的误判，这就是一个无解的相互印证又相互矛盾的死循环。”</p>
李亚林道：“如果只是看起来像死循环，而并非真的死循环，那就一定有打破死循环的关键点还没有被捕捉到，如果确确实实是个死循环，那往往意味着我们找对了，所以现在的问题是，你要想办法试着打破自己刚才的判断，这就像你造了一套房子，为了确保它的房顶不漏水，你要先把防水做到你能做到的极致，然后再想尽一切办法试着从楼顶把水浇进去，如果浇不进去，证明你的做法没问题，如果浇的进去，证明你的做法是错的。”</p>
几秒种后，ai答复道：“我认为，如果ks石油确实有问题，那它一定不会在单位耗电量上给自己留下一个能被人轻易发现的bug，这就像你刚才说的，犯大错的时候，要尽可能避免犯其他小错，所以ks这么轻易就被我发现问题，很有可能并没有犯其他大错。”</p>
“但是，基于目标确实需要额外供应几千人的电力，所以我现在有一个推测，那就是对方应该还有其他的电量获取途径。”</p>
说罢，它又道：“天际线所有与尼日利亚有关的数据都已上传至服务器，我需要结合天际线的数据，对目标进行更详细的甄别，目前需要90秒左右的时间对天际线数据中所有图片进行画质增强，以提高卫星图片分辨率，请稍后。”</p>
一分多钟之后，ai继续道：“画质增强已完成，我选取了今年以来画质最好的资料进行分析，七家油田周围可供辨认的高压供电网络全部归属尼日利亚电力控股有限公司，我刚才获取的电力消耗数据同样来自该公司，所以基本可以确定，七家油田都不存在第二条供电线路；”</p>
李亚林反问：“你基于卫星图片进行判断，有没有考虑过高压线入地的可能性？”</p>
ai回答道：“我已调阅天际线关于该片区过去十五年的卫星图片，高压线入地工程量大、耗时较久，但是在过去十五年的卫星图片中，没有发现任何有可能与高压线入地工程有关的施工痕迹。”</p>
李亚林明显有些惊讶，因为他发现，ai已经开始在给出结论之前，对自己的结论进行自证了，这比刚才直接给出答案要成熟不少。</p>
如果是培训一位员工，想让其做到这样的转变，有的甚至需要几年的时间，遇到那种脑子不好用的，一辈子怕是也转不过来，但是对ai来说，不过就是几次对话而已。</p>
想来，这便是对ai进行训练的重要性，让一个顶尖探长去训练ai，必然会让ai具备十分严谨的逻辑。</p>
李亚林明显也很欣慰，他语气都有些激动的开口道：“你认定目标额外的耗电量没有通过尼日利亚电力控股有限公司补足，又认定目标应该没有其他外部供电渠道，基于这个，你有没有得出什么新的结论？”</p>
ai模型回答道：“我认为目标应该是通过自身补足了这部分电力缺口。”</p>
李亚林看向叶辰，问他：“叶先生，死士驻地额外供应几千人的电量，这个缺口应该很大吧？”</p>
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