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不知不觉间，在各怀心事时，已经悄然下课。
姚际恒却没走，
班上的同学也不乱动，
下节课是计算机方面，算法与数据结构、操作系统原理、软件工程、编译原理、数据库系统原理……对于后颈从小即有脑机的术士而言，这门课程是必修的。
而讲课的依旧是他，
李牧尘知道对方能【看到】自己心中所想后，是真不想跟他打照面。
姚际恒可不管这些，
待到打铃，
径自说道：
“如今计算生物学面临的难关是，表示原子之间作用方式的数学模型复杂程度受限于计算机的性能。当前绝大多部分原子之间的关系模型又都是经典\/牛顿力学模型（van der waals和库伦\/静电模型）。
基于这种“简陋”理论的模拟，有时并不能完美还原真实世界。量子计算机如果在分子模拟的问题上能有所作为，那么计算生物学将可能出现大的突破。
可目前量子计算机顶多把en复杂度变成n5，换算过来，即等于用现在的计算机算蒙特卡洛或者dft，却还是带不动……
……从dna的二维编码信息到蛋白质折叠的三维，功能性可能性扩大了太多，计算模拟可以比化学更快的速度去模拟分析蛋白……”
“先过下回归算法、聚类算法、决策树、贝叶斯算法、支持向量机……机器学习算法+深度学习神经网络基础教程发到你们的脑机上了，至于计算机视觉论文合集的纸质文件，由顾见临你发下去。”
“今天布置的作业是基于粒子群优化算法优化bp神经网络的数据回归预测 p-bp数据回归预测算法 atb实现过程；通过双层循环迭代去对两层隐含层节点数进行优化的同时利用ga对双层bp神经网络的权重进行优化。
老规矩，你们可以在脑机上完成，00：00前发给我即可。”
底下的人非但没有抱怨，还如饥似渴的看起资料。尤其是赵泽，这可是常人所不允许，平时受限于身份不能学习……
李牧尘见此场景，不由想到，常人究竟要怎么做，才能打倒术士阶层？
即使抛开术式不谈，
术士的生育是托管给政府，从胚胎分化形成各项器官的阶段，即会依照发育成长的实际情况，有针对性地，主动给予适当合理的信息刺激，
使胎儿建立起条件反射，进而促进其大脑机能、躯体运动机能、感觉机能及神经系统机能的完善。这是以临床优生学与环境优生学相结合的实际具体措施。
而且术士从小生长的环境，以及接受的培养，谈吐学识，都是常人所还不能及的，高级知识分子的比重很高。
